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AG九游会|飞影侠|2024年全球数字经济十大事件及2025年十大预测

发布时间: 2025-02-10 14:22:12

  内容说明ღღ✿:本报告由粤港澳大湾区国际信息科技协会数字经济研究中心总监车品觉牵头ღღ✿,专家小组成员唐诚筹备ღღ✿,评审委员会主席沈向洋主持评审ღღ✿,最终评选出2024年全球数字经济十大事件及2025年十大预测ღღ✿,谨代表大湾区国际信息科技协会数字经济研究中心讨论观点ღღ✿。

  近日ღღ✿,由粤港澳大湾区国际信息科技协会主办的“推动数据要素流通ღღ✿,促进数字经济新质生产力发展”峰会在香港成功举办ღღ✿。活动中ღღ✿,协会数字经济研究中心发布了《2024年全球数字经济十大事件及2025年十大预测》ღღ✿。

  事件一ღღ✿:中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议于2024年7月15日至18日在北京召开ღღ✿。会议审议通过《中共中央关于进一步全面深化改革ღღ✿、推进中国式现代化的决定》ღღ✿,共包含十五个部分60条内容ღღ✿,提出了300多项重要改革举措ღღ✿,涉及体制ღღ✿、机制ღღ✿、制度层面的内容ღღ✿。

  事件二ღღ✿:国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划》ღღ✿,明确了到2026年底的工作目标ღღ✿,数据要素应用广度和深度大幅拓展ღღ✿,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现ღღ✿,数据产业年均增速超过20%ღღ✿。

  事件三ღღ✿:2024年1月11日ღღ✿,财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》ღღ✿,提出构建“市场主导ღღ✿、政府引导ღღ✿、多方共建”的数据资产治理模式ღღ✿,明确了依法合规管理数据资产ღღ✿、明晰数据资产权责关系等12方面主要任务ღღ✿。

  事件四ღღ✿:2024年1月29日ღღ✿,工信部ღღ✿、科技部ღღ✿、国资委等七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》ღღ✿,指出推动第三代互联网在数据交易所应用试点ღღ✿,探索利用区块链技术打通重点行业各主体平台数据ღღ✿,研究数字身份认证体系ღღ✿。

  事件五ღღ✿:9月9日ღღ✿,在2024年国家网络安全宣传周网络安全技术高峰论坛主论坛期间ღღ✿,国家互联网信息办公室与澳门特别行政区政府经济财政司签署《关于促进粤港澳大湾区数据跨境流动的合作备忘录》ღღ✿,标志着粤港澳大湾区数据跨境流动合作的关键“拼图”补齐ღღ✿。

  事件六ღღ✿:2024年2月2日ღღ✿,欧盟27国代表对《人工智能法案》的最终协商文本予以确认ღღ✿;3月13日ღღ✿,投票通过并批准《法案》ღღ✿,以严格规范人工智能的使用ღღ✿;5月21日ღღ✿,欧盟理事会批准《法案》飞影侠ღღ✿,是世界首部对人工智能进行全面监管的法案ღღ✿。

  事件七ღღ✿:北上广深纷纷出台各自“低空经济”发展和行动实施方案ღღ✿,作为国家级战略和增量经济机会ღღ✿,其中蕴含巨大数字化ღღ✿、智能化发展空间ღღ✿。

  事件八ღღ✿:数字人民币App境外版ღღ✿,已经支持210多个国家和地区的手机号注册账号ღღ✿、开通钱包ღღ✿,境外来华人士开户ღღ✿、支付更便捷ღღ✿。

  事件九ღღ✿:2024年7月19日ღღ✿,微软发生“蓝屏”事件ღღ✿。据统计ღღ✿,至少20多个国家在内ღღ✿,包括医院ღღ✿、银行ღღ✿、航空公司等大量社会基础设施一度停摆ღღ✿,造成数十亿美元的直接或间接经济损失ღღ✿。

  事件十ღღ✿:2024年2月16日ღღ✿,OpenAI发布了首个文生视频模型Soraღღ✿。Sora不仅能准确呈现细节ღღ✿,还能理解物体在物理世界中的存在ღღ✿,并生成具有丰富情感的角色ღღ✿。但模型可能当前还难以准确仿真复杂场景的物理原理ღღ✿,并理解其中因果关系ღღ✿。

  ·随着人工智能技术的飞速发展ღღ✿,全球范围内对AI的立法和监管正在逐步加强ღღ✿,未来的立法和监管将更加注重保护个人隐私ღღ✿、数据安全以及防止AI技术被滥用ღღ✿,尤其是在金融ღღ✿、执法等领域ღღ✿。

  ·同时ღღ✿,这也意味着企业在推动技术创新时ღღ✿,须注意法律法规的合规性飞影侠ღღ✿,以确保人工智能应用的安全性和有效性ღღ✿,避免法律风险ღღ✿。为应对人工智能风险ღღ✿,全球范围内将开展更多技术与法律层面的合作ღღ✿,对人工智能的监管趋于规范化ღღ✿。

  ·数字经济政策将加大技术创新和产业升级的力度ღღ✿,增强数字技术与实体经济的深度融合ღღ✿,提升国家在全球数字经济中的竞争力和影响力ღღ✿,推动数字经济的高质量发展AG九游会ღღ✿。

  ·政策将鼓励和支持云计算ღღ✿、大数据ღღ✿、人工智能等前沿技术的发展ღღ✿,以促进数字产业化和产业数字化ღღ✿;聚焦于推动传统产业全方位ღღ✿、全链条的数字化转型ღღ✿,提高全要素生产率ღღ✿;加快工业数字化转型ღღ✿,推动智能制造和工业互联网的发展ღღ✿,以及培育新产业新业态新模式ღღ✿。

  ·政策还将支持建设数字基础设施ღღ✿,如高速泛在ღღ✿、天地一体ღღ✿、云网融合的智能化综合性数字信息基础设施ღღ✿,为产业升级提供坚实的基础AG九游会ღღ✿。

  ·随着数字经济的快速发展ღღ✿,治理体系也将更加完善ღღ✿,将形成协调统一的数字经济治理框架和规则体系ღღ✿,健全跨部门ღღ✿、跨地区的协同监管机制AG九游会ღღ✿,提升政府数字化监管能力ღღ✿,实现事前事中事后全链条全领域监管ღღ✿。形成政府主导ღღ✿、多元参与ღღ✿、法治保障的数字经济治理格局飞影侠ღღ✿,鼓励良性竞争ღღ✿,维护公平有效市场ღღ✿。

  ·在技术创新ღღ✿、政策扶持和国际合作的推动下ღღ✿,绿色技术将成为全球能源结构转型的核心驱动力ღღ✿,尤其在地热ღღ✿、核能等清洁能源领域ღღ✿,全球能源竞争将日益激烈ღღ✿。面对全球气候变化和环境污染的严峻挑战ღღ✿,清洁能源的市场需求正持续攀升ღღ✿。

  ·各国政府将通过制定政策以促进清洁能源产业的发展ღღ✿,减少对化石燃料的依赖ღღ✿,降低温室气体排放ღღ✿,实现可持续发展的目标ღღ✿。同时ღღ✿,技术进步和成本下降使得光伏和风电等可再生能源的发电效率和可靠性得到显著提升ღღ✿,政府财政补贴ღღ✿、税收优惠和融资支持等政策支持ღღ✿,将进一步保障清洁能源项目的建设和运营ღღ✿。

  ·低空经济的发展受到全球范围内政策的扶持ღღ✿,相关监管持续完善ღღ✿,为行业的高速发展提供了坚实的基础ღღ✿。技术创新和应用场景的拓展将不断深化ღღ✿,如无人机在农业ღღ✿、应急ღღ✿、物流等行业的全面赋能ღღ✿,以及电动垂直起降飞行器(eVTOL)在城市空中交通ღღ✿、旅游观光ღღ✿、医疗救援等领域的应用ღღ✿,将进一步推动低空经济的增长ღღ✿。

  ·此外ღღ✿,基础设施建设ღღ✿,如城市空中交通运营中心等ღღ✿,也将成为低空经济发展的重要组成部分ღღ✿。随着低空经济商业化的不断探索ღღ✿,低空旅游和城市空中交通等领域的应用将逐步实现落地ღღ✿,为低空经济发展注入新动力ღღ✿。

  ·中美在人工智能领域的关系将呈现出竞争与合作并存的复杂局面ღღ✿。两国在算力ღღ✿、芯片ღღ✿、大型语言模型(LLM)ღღ✿、AI应用和数据跨境等方面仍将加速分化ღღ✿。智慧算力和超级计算能力的差距可能导致两国在技术发展路径上的差异加大ღღ✿。芯片领域竞争促使中美各自加强半导体技术的自主研发和生产ღღ✿,或将引发全球供应链的重组和对先进芯片技术的更多投资ღღ✿。在数据跨境方面ღღ✿,美国将进一步加强对数据跨境传输的限制和出口管制ღღ✿。

  ·同时飞影侠ღღ✿,中美在人工智能治理ღღ✿、国际标准制定方面达成共识ღღ✿,将为两国建立合作提供新的机遇ღღ✿,共同应对AI带来的挑战ღღ✿。

  ·多功能机器人(Polyfunctional Robots)ღღ✿,以其能够执行多样化任务的能力ღღ✿,正逐渐取代只为单一任务设计的特定任务机器人ღღ✿。不仅能与人类协作ღღ✿,还具备快速部署和轻松扩展的特点ღღ✿,为工作场所带来灵活性和效率ღღ✿。

  ·预计到2030年ღღ✿,与智能机器人的日常互动将成为常态ღღ✿,届时将有80%的人类每天与它们接触ღღ✿。这一转变预示着人机协作新时代的到来ღღ✿,智能机器人将在生产生活中扮演越来越重要的角色ღღ✿。

  ·量子计算市场预计将实现显著增长ღღ✿,技术进步将推动量子计算机的可访问性和影响力ღღ✿。量子应用的进步会使新的计算和通信模型成为可能ღღ✿,材料科学ღღ✿、医学和网络安全等领域创新加速ღღ✿。

  ·预计到2040年ღღ✿,全球量子技术市场将达到1060亿美元ღღ✿。量子技术产业链将逐步完善飞影侠ღღ✿,量子芯片ღღ✿、量子核磁共振技术等关键技术将取得研发和产品突破ღღ✿。量子测量技术逐步走向商业应用ღღ✿,各国在量子技术领域的竞争加剧ღღ✿,并积极寻求国际合作以推动量子科技的发展ღღ✿。

  ·空间计算技术通过增强现实(AR)AG九游会ღღ✿、虚拟现实(VR)和混合现实(MR)技术ღღ✿,将数字信息与物理世界融合ღღ✿,预计将实现显著增长ღღ✿。

  ·卫星技术的进步将改善全球通信ღღ✿、天气监测和导航系统ღღ✿,卫星通信与5G的融合成为通信行业的热点AG九游会ღღ✿。

  ·私营企业如SpaceX等积极推进登月ღღ✿、火星探索乃至更远太空的任务ღღ✿,太空探索和商业化有望取得重大进展ღღ✿。

  ·随着AGI和ASI的加速到来ღღ✿,AI将成为推动社会进步和行业转型的关键技术ღღ✿,并应用在医疗ღღ✿、教育ღღ✿、金融ღღ✿、交通等多个领域ღღ✿。

  ·例如ღღ✿,在医疗领域ღღ✿,强人工智能将通过深度学习和大数据分析ღღ✿,提供更精准的疾病诊断ღღ✿、个性化治疗方案和药物研发ღღ✿;在教育领域ღღ✿,AI将根据学生的学习习惯和能力提供个性化的学习计划和教学内容ღღ✿,实现真正的因材施教ღღ✿;在物流和供应链管理领域ღღ✿,AI将通过预测分析和实时数据监控ღღ✿,优化库存管理ღღ✿,减少浪费ღღ✿,提高响应速度ღღ✿,使供应链更加灵活和高效ღღ✿。J9九游会J9九游会入口ღღ✿,J9九游会ღღ✿,j9九游会老哥俱乐部入口ღღ✿,国际要闻ღღ✿。

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